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最新消息| 被稱為2020最強大的人工智能語言模型,都能做哪些事情? | 2022-09-20 |
| 文章来源：由「百度新聞」平台非商業用途取用"http://www.chaoqi.net/dujiabaodao/2020/0814/395262.html" OpenAI在不久前發布了GPT-3，OpenAI是誰？就是前一陣一直研究AI打Dota的那位，有人認為它是AlphaGo與比特幣之后最大的技術進步，也有人認為它僅僅只是GPT-2的放大版，實際上的架構并沒有多大的變化，不過很多人堅信OpenAI在不久前發布了GPT-3，OpenAI是誰？就是前一陣一直研究AI打Dota的那位，有人認為它是AlphaGo與比特幣之后最大的技術進步，也有人認為它僅僅只是GPT-2的放大版，實際上的架構并沒有多大的變化，不過很多人堅信兩遍引起質變，畢竟大力出奇跡嘛。不同于以往的是，這次OpenAI提供了一個API，商業機構，學校，個人愛好者都可以申請。但是體驗的名額不太多，并不好申請。比如兩周過去了，我就沒有申請到，當然你如果也想玩，可以去這里申請（https:beta.openai.com）。既然這么好玩，為什麼不大量開放體驗名額呢？第一個原因就是，數據量超級大。“GPT-3”是一個擁有1750億個參數的transformer，以至于無法在我們根本無法運行在我們的個人計算機上。第二個就是太貴了，訓練一個模型就花了355個GPU年，耗資高達460萬美元，以至于研究者在論文第9頁說，我們發現了一個bug，但是沒錢跑模型了，就先這樣吧。第三個就擔心會引起濫用問題，越強大的AI濫用會引起的風險將會越高，這也是現在面臨的一個嚴重的考驗。讓我們來看幾個好玩的例子：Cash的前端設計師JordanSinger給Figma設計了這個插件：允許用戶輸入自然語言來告訴機器他要做什麼，比如在這個例子中，他說他想要一個由一些圖標和圖片組成的一個圖片信息流界面，點擊submit之后，然后程序就生成了一個類似instagram的界面，并把這些元素放置到了一個滾動窗體中。再比如這個例子：目的生成一個簡單的待辦react應用。可以看到很輕易的就將待辦事項添加到列表了，并且可以進行事件的觸發和交互，這一些都是基于GPT-3即時實現的。也許這些簡單的應用以后就不用麻煩程序員了。第三個例子是運行在excel里的。表頭有公司名稱、股票代碼、還有創立時間。現在我們要求AI完成這個表格的填充。注意這里除了表頭，其他的信息都沒有提供，所以AI是首先預測你的需求，并且把它認為你想要的從他的語料庫中拉取出來。當我們改變表格內容，只留下推特和Facebook，AI也能很好的理解我們的需求并且完成表格的填充，按照創立年份的時間倒序排列。再說到Google表格。大家都知道，Google表格軟件有很多的函數，比如最常用的sum求和，Average求平均，那么問題來了，GPT-3這個函數能干啥，答案是：everything。比如可以根據表格信息查找美國各洲的人口數，各州的成立時間，可以查詢人物所屬的公司以及推特賬號。甚至他還有點幽默，比如生成一些笑話來看。比如這條，為什麼數學書這么傷心，因為他有很多問題。有白色，紅色，黑色組成的東西是什麼，答案是一只曬傷的企鵝。段子手看了都要沉默，郭德綱看了都要流淚，只是說不上來，GPT-3的這種幽默感是屬于哪個流派的。當然還有很多插件，比如維基百科中的搜索插件，維基百科是以詞條為主的，有時候你想找的內容隱藏在維基百科很長的文章中，這時候你可以采用問題的形式搜索提問，找到具體內容相關的索引。有人正在持續整理基于GPT-3開發的各種各樣有趣的demo，你可以在GitHub的elyaseawesome-gpt3上找到列表。盡管看起來有很多好玩的，令人驚嘆的項目，只不過在實際應用中，你會發現，這些還是處于人工智障級別，依舊存在著各種局限和問題。所以各位放心，AI一時半會還取代不了我們的工作。各位從業AI的小伙伴們依舊任重而道遠。該調參的調參，該煉丹的煉丹。本文由潮起網作者：網絡發表，其版權均為原作者所有，文章內容系作者個人觀點，不代表潮起網對觀點贊同或支持，未經許可，請勿轉載。 關鍵字標籤：磅秤推薦 |
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